制造业正面临一场数据驱动的革命。各公司正通过超连通的价值网络进行合作，用数据和分析应用来推动生产力，提供新的客户体验，并改善公司的社会和环境影响。
这种技术进步是在一个充满不确定性的时期出现的。气候变化、供应链中断和冲突困扰着全球系统，但数据的创新使用实际上可以成为稳定全球制造业的力量。
为了实现超连通价值网络的愿景，制造商必须采用大量的数据和分析应用，如预测性维护、先进的机器人技术和供应网络的跟踪和追踪等。基础数据资产则是这些应用的命脉。其中，数据的作用如下：
通过对报告和控制台的人工分析，从数据中识别模式，提供可操作的见解；
通过对历史数据的前沿分析，预测未来结果，以便企业的利益相关者采取相应行动；
启用自我优化系统，通过自我学习的自我导向算法，利用历史和实时数据的输入，采取自主行动。
虽然大多数制造商现在已经开始了其数据生产之旅，但许多人仍无法从中获取重大价值。2021年的一项研究对1300多名制造业高管进行了调查，结果显示，只有39%的人成功地将数据驱动应用扩展到了单一产品生产过程之外，并形成了成功的商业案例。
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